系统概述

面向矿山重大灾害风险防控对AI技术的需求，针对井下安全隐患难以自动判识的行业难题，依托十三五国家重点研发计划等项目，突破图像特征工程理论方法、井下隐患多模态表征模型、图像识别等关键技术，建立9种井下典型隐患表征模型，研制30款多模感知设备、45种场景识别算法及软件，形成云边端架构的煤矿视频图像分析系统，实现煤矿生产环节人的不安全行为、设备的不安全状态、环境的不安全因素多模感知、智能判识及报警联动，项目成果经煤炭工业协会鉴定达到国际领先水平，已在全国120多处煤矿应用。

系统架构

系统采用AI平台云端判识、图像识别仪边缘计算、摄像仪前端分析的云-边-端视频分析架构，系统由摄像仪、视频分析设备、分析监控软件及场景识别模型算法、存储设备、视频管理服务器等组成。

系统功能及特点

形成行业级AI“算法-标注-训练-开发-测评-部署”全链路通用平台，提升工程化实施效率32%；AI视频与安全生产人机环管场景深度融合，识别准确率≥96%，煤炭工业协会鉴定技术水平国际领先；隐患自感知，违章自抓拍，身份自识别，联动自控制，监察全流程（识别-报警-处理-消隐）AI辅助支持；系统与煤业公司管理平台及第三方系统互联互通。

典型应用场景

①　AI视频辅助监察

通过在矿山的地面和井下关键点位安装高清摄像机和图像智能分析设备，实时监控矿山生产状态和安全状态，分析研判矿山是否存在明停暗开、超定员等违法生产作业行为。包含违进识别、穿着识别、异物检测、超温识别、脱岗睡岗、巡检轨迹记录等40余种典型隐患场景识别算法。系统在张集矿、谢桥矿、王坡矿等全国100余处煤矿成熟应用，在淮河能源集团首次实现违章人员自动匹配，完成”三违“抓拍业务闭环，有效震慑人员违章行为，解决了“只知道有人违章，不知道是谁违章”的行业难题。

②　运输及机电辅助等智能安控

对皮带机、泵房、变电所、提升机等设备部署智能分析装备，可实现带式输送机纵向撕裂、堆煤、跑偏、打滑、电机/减速机/托辊等异常、煤流大块、异物、水煤、煤流量、危险气体、区域超温、皮带着火、冒烟、人员闯入的多模精准感知、AI判识及外因火灾预警、煤流协同优化控制。在嘉阳、王坡矿等20余处矿井应用。

③　煤矿钻场智能管理

煤矿钻场智能管理系统集深度学习、视频监控、语音广播、环境监控、智能计数、通信传输、计算机信息管理等技术于一体，实现了视频辅助验钻、可视对讲通信、双绞线远距离传输、视频智能分段存储与查询、“三专”人员管理、打钻任务管理等功能。有效防止打假钻、虚报进尺和不按设计路径打钻等情况，确保钻孔的施工质量，为煤矿安全生产提供有力保障。